近日，“國家電網調控人工智能創新大賽”最終成績正式公布。寧夏電網-江蘇金風聯隊成功斬獲“新能源發電預測”賽道一等獎。

為了克服新能源波動性等特點，為電網調度提供有效支撐，更好地構建以新能源為主體的新型電力系統，國家電網有限公司、中國人工智能學會和中國電機工程學會聯合主辦“國家電網調控人工智能創新大賽”。賽事共吸引參賽隊伍2580支，涵蓋知名高校、科研院所、互聯網企業、能源企業和電網系統內單位，現已成為國內報名隊伍最多、影響力最大的人工智能比賽之一。

國務院參事、中國工程院院士、人工智能學會理事長戴瓊海表示，本次人工智能大賽搭建了一個開放的學術交流平臺，匯聚了全社會產、學、研創新力量，引領了人工智能技術在電網調控的應用發展方向，為企業科技創新注入了新動力。

競賽以打造調控領域人工智能應用基礎、探索人工智能解決電網運行問題的技術方案為主線，共設置電網場站接線圖識別、電網運行信息智能檢測、新能源發電預測、電網運行組織智能安排四條賽道。其中，“新能源發電預測”賽道要求參賽者根據主辦方提供的天氣預報數據、天氣實況數據、新能源電場出力、設備機組數據等多種類型數據，訓練AI預測模型，預測未來7天新能源出力。

數據集包括27個新能源場站2019年、2020年的歷史數據，覆蓋華北、華東、東北、西北、西南等多個區域，匯集了戈壁、山地、丘陵、平原等多種地形地貌。分別從短期、中期、用電高峰期準確率與合格率等多個維度考察風光功率預測準確性，為電網運行方式安排提供更加準確的邊界。最終，寧夏電網-江蘇金風聯隊以綜合95.4853分的總成績在1120支隊伍中拔得頭籌。

領先行業的精準預測能力，源于對風光資源、新能源發電設備和電網的深入理解。

懂風光

金風科技氣象預報數據中心具備國際一流氣象預報機構的風光等各類氣象預報數據，服務于全球36個電網、容量近600GW的風光項目。通過上億級的數據積累獨立研發的降尺度算法，可以將分辨率3km*3km以上的預測氣象精細化到電場級，預測精度達到業界先進水平。借助人工智能算法模型，功率預測與氣象預報相結合，以彌補時間維度的缺陷，確保時序性數據與預測準確率的一致性，從而提升系統的預測準確性。

懂機

每臺金風科技智能風機上安裝上百個傳感器，通過SOAM?智慧運營系統預判調整風機的最優運行策略。SOAM?基于大數據平臺技術和物聯網IoT技術，融合云計算、機器學習、移動互聯、預防性維護策略、精益運維等先進技術和先進運維管理經驗，實現風機全景監控，助力客戶實現對風機運營效率和組織管理效率的提升。

懂網

金風科技深度分析電網并網要求、考核規則、場群控制，基于豐富的數據庫，打造適應性強的并網技術，不斷升級場群控制能力，滿足電網的運行標準。

金風科技協助各地電網公司部署新能源主站功率預測系統。僅在寧夏、新疆兩地，就管理892座新能源場站，總裝機容量6263萬kW。其中，風電場367座，裝機容量3762萬kW；光伏電場525座，裝機容量2501萬kW。實現年、季、周、日、日內全時間尺度的覆蓋以及全網、區域、斷面、場站等不同對象的多維度預測。支撐電網精細化日前調度計劃安排，優化新能源機組和常規機組的開機組合策略，最大限度地促進新能源消納。通過部署新能源主站功率預測系統，全網預測準確率提升至96%，子站預測平均準確率提升至87%以上。

中國風電、光伏裝機總規模已突破6億千瓦，風光功率預測準確率每提升1個百分點，就可幫助發電企業減少考核總費用約10億元。

構建以新能源為主體的新型電力系統，仍面臨一系列新問題、新挑戰。引入基于人工智能的預測手段，能夠降低和消除誤差，并以較低成本實現高準確度的風光功率預測。這對緩解電網調峰壓力、減少電力系統備用容量配置、提高電網可再生能源接納能力等起到重要作用，為新型電力系統運行控制做好前沿智力儲備。